项目简介

电力管廊施工安全管控是电力行业施工管理面临的重要问题，如何通过人工智能与计算机视觉技术方法，实现电力施工安全管理的降本增效，是电力科技研发面临的重要课题。 项目通过目标检测、实例分割、人体姿态识别及特征匹配等技术，重点解决电力管廊施工存在的施工人员吸烟等烟火检测、施工人员穿戴检查、安全措施布置检测以及施工人员工作区域监测四个方面的问题， 并研发电力管廊智能化管理应用系统，为相关人员提供便捷高效的管理平台。

关键技术

主要模块介绍

kongtiao
报警总览:
根据不同的异常情况，报警可以分为多种类型，如人员越界、灭火器、抽烟和工装等。 观测各项违规行为占比大小，系统会自动记录所有的报警信息，方便事后分析和处理。
违规行为统计：
可以查看一周内每天灭火器、工装和抽烟的违规行为记录，通过各行为的统计图对比， 可以清晰直观的看出某一天较前后几天的违规次数的统计。
违规作业统计：
可以查看一周内每天作业人员越界的违规行为记录，可以清晰的比较出某天的违规次数多少。
报警检测中心:
系统会自动记录报警信息，根据不同的报警类别分别记录报警问题，可以了解到在哪里发出的警告 ，从而确保不同时间段内作业安全的完美平衡。
报警统计:
运用饼状图，实时的在界面上显示出报警总数、已消警数和未消警数， 以便于管理者方便快捷的去处理现存在的问题。
数据统计:
根据上图的总报警数，该部分具体显示每一行为的报警数各是多少， 方便管理者更清晰的了解哪一违规行为的数量最多，以便更好地管理。
报警数实时预览:
显示累计的报警上报数和实时报警显示，统计在该时段内有多少违规行为现象发生， 违规行为会在实时报警显示处一一列举出来。